SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.21 issue2Investigating of eco- and energy-efficient lubrication strategies for the drilling of light metal alloysA location-inventory model including delivery delay cost and capacity constraints in a stochastic distribution network author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • On index processSimilars in Google

Share


South African Journal of Industrial Engineering

On-line version ISSN 2224-7890
Print version ISSN 1012-277X

Abstract

KUNDU, A.  and  DAN, P.K.. The scope of Genetic Algorithms in dealing with facility layout problems. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2010, vol.21, n.2, pp.39-50. ISSN 2224-7890.

Hierdie artikel bied 'n hedendaagse oorsig oor die aanwending van die Genetiese Algoritme (GA). DIt is 'n belangrike metodologie vir fasiliteitsuitlegprobleme wat gebruik kan word om die huidige en ontluikende tendense te bepaal in nuwe ontwerpdoelwitte- en metodologieë wat kombinatoriese optimisasie aspekte aanspreek. Die nuwe ontwikkelinge in uitlegnavorsing wat in hierdie artikel ondersoek word, verskaf 'n perspektief op die toekoms van die studieveld. 'n Tendens wat waargeneem word, is om meta-heuristiek soos GA aan te wend wat neig tot multi-doelwit-benaderings vir uitleg- en materiaalhanteringsontwerp.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License