SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.25 issue3 author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • On index processSimilars in Google

Share


South African Journal of Industrial Engineering

On-line version ISSN 2224-7890
Print version ISSN 1012-277X

Abstract

MUTINGI, M.  and  MBOHWA, C.. A fuzzy-based particle swarm optimisation approach for task assignment in home healthcare. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2014, vol.25, n.3, pp.84-95. ISSN 2224-7890.

Tuisversorgingsorganisasies verskaf gekoördineerde gesondheidsorg dienste aan pasiënte by hul wonings. Gegee die toenemende behoefte aan tuisversorging, is die uitdeel van take tot die beskikbare gesondheidsorg personeel 'n algemene en komplekse probleem in tuisversorgingsorganisasies. Die ontwerp van hoë gehalte taak skedules is van kritieke belang vir die verbetering van werker moraal, werktevredenheid, diens doeltreffendheid, gehalte van diens en mededingendheid oor die lang termyn. Die doel is om hoë gehalte taakaanwysingskedules aan die pasiënt, die versorger en die bestuur te voorsien. Dit kom neer op die maksimering van skedule regverdigheid ten opsigte van werklading, vermyding van taak tyd venster oortreding asook die bereiking van meeste bestuursdoelwitte. In die praktyk is hierdie doelstellings dikwels subjektief as dit vae persepsies behels. Hierdie studie ontwikkel 'n wasige multi-kriteria partikel swerm optimisering benadering vir taakaanwysing in 'n tuisversorgingsorganisasie in 'n wasige omgewing. Die voorgestelde benadering gebruik 'n wasige metode van evaluering vanuit 'n multi-kriteria oogpunt. Resultate van illustratiewe simulasie eksperimente toon dat die benadering belowend is.

        · abstract in English     · text in English

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License