SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.22 número1A review of manufacturing resources planning models under different uncertainties: State-of-the-art and future directions índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

    Links relacionados

    • En proceso de indezaciónCitado por Google
    • En proceso de indezaciónSimilares en Google

    Compartir


    South African Journal of Industrial Engineering

    versión On-line ISSN 2224-7890

    Resumen

    VAN WYK, E.; BEAN, W.L.  y  YADAVALLI, V.S.S.. Modelling of uncertainty in minimising the cost of inventory for disaster relief. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2011, vol.22, n.1, pp.1-12. ISSN 2224-7890.

    Natuurlike en mensgemaakte rampe is grootliks onvoorspelbaar. Gevolglik moet rampe nagevors en hul impak ten volle begryp word, sodat noodvoorrade wat benodig word vir oorlewing doeltreffend beplan kan word vir aanwending tydens en na rampgebeure. Die lede van die Suid-Afrikaanse Ontwikkelingsgemeenskap (SAOG) is die lande van belang vir hierdie artikel omrede navorsing oor voorraadhouding vir rampreaksie in hierdie betrokke lande tot nog toe onvoldoende was. Dit is noodsaaklik om doeltreffend in die behoeftes van rampslagoffers te voorsien. Hierdie behoeftes word beoordeel na aanleiding van die aard en hoeveelhede van noodvoorrade wat benodig mag word in ramptoestande. Hierdie artikel stel 'n stochastiese voorraadmodel voor vir toepassing op 'n generiese wyse in enige SAOG land, om sodoende 'n metode te verskaf om rampvoorbereiding te verbeter deur die opgaar van noodvoorrade in vooraf-geïdentifiseerde fasiliteite binne die SAOG, teen redelike en bekostigbare koste.

            · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )