SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.33 número1Implementation of machine learning techniques for prognostics for railway wheel flange wearImplementation framework for automotive technology: how to introduce hybrid and electric vehicles into automotive production lines índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


South African Journal of Industrial Engineering

versión On-line ISSN 2224-7890
versión impresa ISSN 1012-277X

Resumen

MALDONADO, A. et al. Assessment of forecasting methods to reduce the margin of error in electronic component sales. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2022, vol.33, n.1, pp.101-113. ISSN 2224-7890.  http://dx.doi.org/10.7166/33-1-2553.

Internasionale mededinging in die elektroniese mark vereis dat organisasies hul hulpbronne nie net gebruik om komponente van hoë gehalte te vervaardig nie, maar ook om toepaslike metodes om verkope te voorspel aan te neem of te ontwikkel wat by hul behoeftes aanpas en ekonomiese ontwikkeling kan waarborg. Vanuit 'n bedryfsingenieurswese-perspektief is die hou van gebalanseerde bestellings en gesonde buffer voorraad vir sulke organisasies nodig. Hierdie twee maatstawwe speel 'n beduidende rol in hul ekonomiese groei en ontwikkeling, want enige ontwrigting lei tot hoë koste regdeur hul vervaardigingsprosesse. Beduidende hulpbronne word dus deur hierdie organisasies bestee om inligtingstelsels en logistieke vaardighede te ontwikkel ten einde meer betroubare en presiese verkope voorspellingsmetodes te implementeer. Nietemin staar beplanners en voorspellers voortdurend verskillende uitdagings in die gesig, soos skielike vraagveranderinge, seisoenaliteit, produkte met 'n kort lewensiklus, 'n gebrek aan historiese data en siklusse in die wêreldekonomie. Die doel van hierdie navorsing is om die mees gerieflike metode vir die voorspelling van vraag te bepaal vir die vervaardigers van elektroniese toestelle wat 'n spesifieke mark teiken. Sewe-en-twintig maande se verkopedata is ontleed en verskillende kwantitatiewe voorspellingsmetodes is met behulp van statistiese instrumente getoets en ontleed. Uit die resultate wat verkry is, het die gekombineerde voorspellingsmetode die geskikste geblyk te wees aangesien die kleinste voorspellingsfout verkry word wanneer hierdie metode toegepas word. Die resultate van hierdie navorsing kan deur ander maatskappye aangeneem word om die toekomstige verkope van enige items met 'n soortgelyke patroon as wat in ons studie gebruik is, te voorspel. Dit het beduidende implikasies vir hul besluitnemingsprosesse en voorraadbeplanning.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )

 

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons