SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.31 número4Establishing a selection framework for a lean and value engineering hybrid methodologyA World Economic Forum perspective on the quadruple helix model of innovation índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


South African Journal of Industrial Engineering

versão On-line ISSN 2224-7890
versão impressa ISSN 1012-277X

Resumo

PANCHAM, A.; WITHEY, D.  e  BRIGHT, G.. Amore: CNN-based moving object detection and removal towards slam in dynamic environments. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2020, vol.31, n.4, pp.46-58. ISSN 2224-7890.  http://dx.doi.org/10.7166/31-4-2180.

Gelyktydige lokalisering en kartering in dinamiese omgewings kan verbeter word deur voorwerpe te bespeur en te verwyder wat andersins mag bydra tot lokaliseringsfoute. Hierdie artikel kombineer konvolusie neurale netwerke en kenmerk groepering as 'n voorwerp bespeuring en verwyderings metode wat bewegende voorwerpe van die lokalisering en kartering proses verwyder. Eksperimente toon dat 'n visuele gelyktydige lokalisering en kartering algoritme beter resultate lewer in hoogs-dinamiese omgewings wanneer dit met hierdie verwyderingsmetode gekombineer word. Die vertoning is soortgelyk aan bestaande benaderings, maar dit is eenvoudig en benodig minimale inspanning om te implementeer.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )

 

Creative Commons License Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons