SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.32 número1Implementation of machine learning techniques for prognostics for railway wheel flange wearImplementation framework for automotive technology: how to introduce hybrid and electric vehicles into automotive production lines índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


South African Journal of Industrial Engineering

versão On-line ISSN 2224-7890
versão impressa ISSN 1012-277X

Resumo

HOSEININEZHAD, F.; MAKUI, A.  e  TAVAKKOLI-MOGHADDAM, R.. Pre-positioning of a relief chain in humanitarian logistics under uncertainty in road accidents: a real-case study. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2021, vol.32, n.1, pp.86-104. ISSN 2224-7890.  http://dx.doi.org/10.7166/32-1-2438.

Padongelukke is een van die oorsake van dood in die samelewing en het 'n verskeidenheid maatskaplike en ekonomiese gevolge. Verskeie maatstawwe kan padveiligheid verbeter. Een maatstaf is die identifisering van gepaste liggings vir verligtingsinfrastruktuur. Die ordentlike posisionering van verligtingstasies kan die aantal padsterftes verminder. Hierdie artikel bied 'n meerdoelige wiskundige model aan om hierdie liggings vooraf te identifiseer. Die model is opgelos deur 'n nie-gedomineerde sorterings genetiese algoritme. Faktore wat die ligging van verligtingstasie beïnvloed is identifiseer deur 'n multi-eienskap besluitnemingsmetode. Laastens is moontlike liggings vir verligtingstasies voorgestel.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )

 

Creative Commons License Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons