SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.22 issue1A review of manufacturing resources planning models under different uncertainties: State-of-the-art and future directions author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

    Related links

    • On index processCited by Google
    • On index processSimilars in Google

    Share


    South African Journal of Industrial Engineering

    On-line version ISSN 2224-7890

    Abstract

    VAN WYK, E.; BEAN, W.L.  and  YADAVALLI, V.S.S.. Modelling of uncertainty in minimising the cost of inventory for disaster relief. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2011, vol.22, n.1, pp.1-12. ISSN 2224-7890.

    Natuurlike en mensgemaakte rampe is grootliks onvoorspelbaar. Gevolglik moet rampe nagevors en hul impak ten volle begryp word, sodat noodvoorrade wat benodig word vir oorlewing doeltreffend beplan kan word vir aanwending tydens en na rampgebeure. Die lede van die Suid-Afrikaanse Ontwikkelingsgemeenskap (SAOG) is die lande van belang vir hierdie artikel omrede navorsing oor voorraadhouding vir rampreaksie in hierdie betrokke lande tot nog toe onvoldoende was. Dit is noodsaaklik om doeltreffend in die behoeftes van rampslagoffers te voorsien. Hierdie behoeftes word beoordeel na aanleiding van die aard en hoeveelhede van noodvoorrade wat benodig mag word in ramptoestande. Hierdie artikel stel 'n stochastiese voorraadmodel voor vir toepassing op 'n generiese wyse in enige SAOG land, om sodoende 'n metode te verskaf om rampvoorbereiding te verbeter deur die opgaar van noodvoorrade in vooraf-geïdentifiseerde fasiliteite binne die SAOG, teen redelike en bekostigbare koste.

            · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )